AFE4900YZR (Texas Instruments)

Наименование AFE4900YZR
Производитель Texas Instruments(TI)
Артикул 2573036
Сравнить В избранное

AFE4900YZR - analog front-end (AFE) for synchronized electrocardiogram (ECG), photoplethysmogram (PPG) signal acquisition. The device can also be used for optical bio-sensing applications, such as heart-rate monitoring (HRM) and saturation of peripheral capillary oxygen (SpO2). The PPG signal chain supports up to four switching light-emitting diodes (LEDs) and up to three photodiodes (PDs). The LEDs can be switched on using a fully integrated LED driver. The current from the photodiode is converted into voltage by the transimpedance amplifier (TIA) and digitized using an analog-to-digital converter (ADC). The ECG signal chain has an instrumentation amplifier (INA) with a programmable gain that interfaces to the same ADC. A right-leg drive (RLD) amplifier set can be used to the bias for the ECG input pins. AC and dc lead-off detect schemes are supported. The ADC codes from the PPG and ECG phases can be stored in a 128-sample first in, first out (FIFO) block and read out using either an I2C or a serial programming interface (SPI) interface.

  • Manufacturer: Texas Instruments
  • Product Category: Analog Front End - AFE
  • Series: AFE4900
  • Type: Ultra Low Power
  • Resolution: 24 bit
  • Sampling Rate: 1 kS/s
  • Number of Channels: 3 Channel
  • Interface Type: I2C, SPI
  • Supply Voltage - Max: 5.25 V
  • Supply Voltage - Min: 1.7 V
  • Minimum Operating Temperature: - 20 C
  • Maximum Operating Temperature: + 70 C
  • Mounting Style: SMD/SMT
  • Package/Case: DSBGA-30
  • Packaging: Reel
  • Features: Optical biosensing
  • Product: Analog Front Ends
  • Brand: Texas Instruments
  • Product Type: Analog Front End - AFE
  • Subcategory: Data Converter ICs
AFE4900YZT (TI)

Analog Front End - AFE Ultra-Low-Power Integrated AFE

Благодаря повышению интереса людей к своему здоровью и расширению функционала медицинских устройств, рынок портативных приборов переживает быстрый рост. При этом особое значение приобретает технология Интернета вещей (IoT). С помощью мобильных приложений IoT-устройства передают информацию о жизненно важных показателях в облако, лечащему врачу или службам здравоохранения. Ожидается, что эта технология в сочетании с машинным обучением и искусственным интеллектом переведет мониторинг медицинских показателей на качественно новый уровень.

Уменьшение габаритов и расширение функционала современных гаджетов заставляет разработчиков электроники задумываться о применении альтернативных источников энергии.

НЕТ В НАЛИЧИИ
Уведомить о поступлении
*Информация о ценах и сроках поставки носит информационный характер. Офертой является только выставленный счет.

Сравнение позиций

  • ()